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复制网赚项目

08-10 网站运营

网络是一个可以复制的行业,别人做什么,我跟着复制一下,同样也能够获得成功!网络的可复制性决定了他的性质和发展。我们在网上浏览的时候,经常看到相似、甚至同样的东西,这就是原因。在网上赚钱就有着这样的效应。

  赚钱效应的意思即为我投资什么领域,赚了钱,你跟进;而我换个行业赚了钱,你依旧跟过来。简单的说,是赚钱的效应让你跟着我走,即为羊群效应与从众心理。

  回过头看,中国站长这个圈子这几年的发展与股市何其相似,从最早的不被人看好,到人人看涨,“几乎”个个赚钱。在股市最具有赚钱效应的时候,我们经常可以看到媒体报道各种各样的股神,在站长行业迎接长尾时代的时候,我们依旧发现,拥抱风投与接受收购的网站比比皆是。当股市走低,惊呼短熊长牛的时代已经来临,站长行业正在寻求草根突围,坚持不抛弃、不放弃。

  这两个行业虽然没有根本的联系,但都是因为赚钱效应所致,既然如此,我们就回过头看一看这个赚钱效应。

  1、他们都说赚钱很简单

  这是形成赚钱效应的第一步,赚钱很简单。在股市攀升到5000点以上的时候,几乎每一个人都玩起了股票,这哪里是赚钱,分明是捡钱。而互联网的赚钱效应更是让草根看到了希望,坦白说每一个人心理都拥有一个创业与创富的梦想,联盟赚钱、网商赚钱、年消费多少个亿,这些铺天盖地的数字都让我们觉得做一名站长很赚钱。

  2、与股市投机一样,还欠些火候

  如果说把投机当做垃圾站,把正规站比喻成投资的话,单从股市投机这一说来看,他与做垃圾站都还欠缺点火候。正因为赚钱效应的影响,出现了全民皆股,全民皆站的影响。据八哥网的调查显示,许多人不知道如何做站,没关系CMS搞定了,许多人不知道如何推广,好吧,软文也帮助了他们,但真正当行情走低的时候,这些功夫全部都是泡沫,投机其实是一门技术活,做垃圾站同样是与用户与搜索引擎比拼个人智慧与技术能力,并非简单的开个帐户,买几百股,注个域名,放个CMS这么简单,他们都还欠缺一点火候。

  我无意于攻击赚钱效应下的投机与垃圾站,这些东西并非恶劣到鸡鸣狗盗,充其量来说是一种不同的价值观点,就生存问题而言,无论是投资还是投机,首先就是活下去,那么只要不触及法律的底线,一切投机都是一种经济博弈,是一种技术博弈。

  那么,回到股市这个大众领域来分析中国站长,如何正确的看待赚钱效应?证券投资分析有两大流派,或者说两大方法,我们一一评述,看看从中究竟能找到些什么?

  1、基础分析流派:即运用多个经济学科的基础知识,针对某个股票背后的上市公司进行经济状况分析,把握行业脉搏与市场走向,做出判断与决策;

  这个流派很显然的告诉我们,在赚钱效应下,我们可以选择基础分析法,针对一个行业进行国家政策宏观分析,进行市场调研,通过检测同类网站、竞价推广的竞争力度以及网站内容本身的含金量,从而做出判断。

  案例:2007年,猪肉价格上涨,有不少站长做起了猪苗培育、养猪技术类的网站,盈利达20-50万。

  2、技术分析流派:证券的市场价格/成交量/价和量的变化以及完成这些变化经历的时间等市场行为,作为投资分析对象与投资决策基础的流派;

  这个概念很好理解,也是赚钱效应中的典型,即你不判断任何政策与行业热点,你只关注百度搜索风云榜与百度指数,什么来流量就瞄准什么行业(违法的事情就免了),关注站长圈子里未来一段时间里的交易热点,简单的说,看什么站交易火热,看什么站未来百度能火,搜索可以靠前,两者技术结合在一起。还有最不可忽视的就是对联盟代码优化的技术分析。

  案例:非主流网站、QQ表情、校内代码等相关网站。

  不管如何赚钱效应是站长行业中必不可少的一个过程,无论是做正规站也好、搞垃圾站也罢,最核心的一点是,经得起诱惑,耐得住寂寞,这样才能真正抓住赚钱效应,引导别人的赚钱效应,而不是掏出银子为他人贡献。


相关拓展:空间分析基本介绍

空间分析

随着现代科学技术,尤其是计算机技术引入地图学和地理学,地理信息系统开始孕育、发展。以数字形式存在于计算机中的地图,向人们展示了更为广阔的应用领域。利用计算机分析地图、获取信息,支持空间决策,成为地理信息系统的重要研究内容,“空间分析” 这个词汇也就成为了这一领域的一个专门术语。

空间分析是GIS的核心和灵魂,是GIS区别于一般的信息系统、CAD或者电子地图系统的主要标志之一。 空间分析,配合空间数据的属性信息,能提供强大、丰富的空间数据查询功能。 因此,空间分析在GIS中的地位不言而喻。

空间分析主要通过空间数据和空间模型的联合分析来挖掘空间目标的潜在信息,而这些空间目标的基本信息,无非是其空间位置、分布、形态、距离、方位、拓扑关系等,其中距离、方位、拓扑关系组成了空间目标的空间关系,它是地理实体之间的空间特性,可以作为数据组织、查询、分析和推理的基础。通过将地理空间目标划分为点、线、面不同的类型,可以获得这些不同类型目标的形态结构。将空间目标的空间数据和属性数据结合起来,可以进行许多特定任务的空间计算与分析。


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